腹膜转移被普遍认为是肠癌的终末期，预后很差。当前，诊断肠癌腹膜转移主要通过影像学手段，性欠缺，特别是对于5mm以下的微小腹膜转移病灶。近日，中山大学附属第六医院结直肠外科研究和深圳一家AI平台合作，开发出诊断肠癌腹膜转移的AI平台，能够自动识别原发肿瘤特征，同时提取肿瘤临近腹膜的影像学特征，构建基于的分类器。该AI模型仅需花费34秒就自动识别并诊断了所有验证图像，准确性高达94%，性和性均高达94%。 肠癌合并同时性腹膜转移(PC)的发病率约为5%~10%，复发时合并腹膜转移发病率为25%~44%。“腹膜转移如果能够早期诊断，可以增加彻底减瘤手术的机会，未来能够明显延长肠癌患者的期。”该项研究的主创人员王辉教授说。 这一有何医学临床价值？研究团队的袁紫旭博士表示，“我们研发的AI平台是无创的新型诊断系统，基于腹部肿瘤临床上常规使用的增强CT图像，不仅能够自动识别原发肿瘤特征，还融合了周围临近腹膜的特征，临床实用性很强，为临床医生制订手术方案提供参考，也为肠癌患者选择合适的治疗提供依据。”据介绍，该AI平台可以识别其他医院或中心的影像学图像，因此下一步计划将该AI系统移植到其他医院，利用更大规模的队列，进行外部验证来证明其普遍适用性。金莎与林俊杰
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