| 随着网络技术的越来越发达，人们在网上的活动越来越频繁，各个行业也通过各种有关的网路系统提高自己的工作效率和业绩，比如零售业对零售数据分析与应用，就能够有的放矢的调整销售策略，提高销售数量和效益。 而手机上网用户行为分析系统的出现，为有关营运商提供了精确的营运方式，手机上网用户行为分析系统是基于云计算技术，是通过对手机上网用户上网产生的数据进行分析，获取用户偏好，从而为用户建立精准标签。 手机上网用户行为分析系统的主要功能有如下几点： 一、对用户上网进行分析 首先通过目前已有的网站进行搜集整理，并建立网站规则库，对每个网站的频道进行采集和分析，实现对用户、时间、访问网站、访问频道、频道分类、访问频度等元素的任意数据组合分析。 二、对用户下载进行分析 用户会用手机下载如游戏、软件、音乐等，就会相应的产生有关下载文件的数据，用户行为分析系统就会整理分析这些数据，从而实现如下功能：可以分析出用户下载文件的类型，并对软件资源进行精准区分。 三、对搜索内容进行分析 手机搜索功能为用户提供了搜索便利，用户行为分析系统对用户搜索数据的分析就有了很高的价值，手机上网用户行为分析系统的功能主要是获取搜索的关键词。 四、用户行为分析系统还有网站内容分析的功能 系统的过爬虫技术可以对网站的内容进行分析，从而抓取浏览网站的内容，目前对音乐、游戏、小说的分析等已经投入使用，通过对网页的爬虫抓取，可以准确的过去网页的详细内容，比如音乐的名称、类别、歌手等内容都能够知道。 |