| 科学技术在快速发展的同时，一些高科技产品也被广泛应用于诸多领域当中，通过对这些高科技产品的使用，则能够提高相应的效能，有助于行业的快速发展。人们在应用多组学分析的时候，不仅要明确具体的定义，还应当要对相关应用有所了解。 众所周知，生命现象的发生与调控过程，是相当复杂的。在自身免疫疾病，代谢疾病等诸多疾病的发生与发展过程当中，干细胞分化及物种进化等生命现象当中，都会涉及到基因组、蛋白质组等多层面的变化及调控。在大数据时代，将多个组学数据结合起来的整合研究，则被称之为多组学研究，它是未来一大趋势所在。针对一个复杂的疾病，或者生命现象的研究，就应当要综合考虑，它表型及生理生化指标，基因组、蛋白质组及代谢组等诸多层面的变化。通过对多组学的相关数据分析，即可准确掌握全局的变化过程，能够为研究调控机制，精准医疗提供综合解决方案。 在对多组学项目的方案进行设计的时候，就应当要研究疾病与现象，深入了解与分析。应当要根据不同的疾病，在基因组及表观层面，侧重合理选择技术。根据疾病是否涉及基因组层面的变异，或者变异的侧重点，在基因层面上，选择外显子测序或者CNV芯片技术。不仅如此，还能够根据疾病，是否有可能影响到DNA甲基化，继而确定是否加入表现层面的分析。 不仅如此，还应当要根据疾病发病的相关机制，样本取材的不同部位，标本总量等相关特点，再选择合适的技术平台。在对代谢组学技术进行使用的时候，同样要从多个方面综合性考虑，则是关键因素所在。 |