谷歌人工智能如何计算晚期乳腺癌女性死亡时间？机器预测病人死亡（趣说人工智能版权）由医疗大脑团队推动的AI可以帮助互联网巨头最终闯入医疗保健业务。 谷歌人工智能如何计算晚期乳腺癌女性死亡时间？机器预测病人死亡？一位患有晚期乳腺癌的女性来到城市医院，体液已经淹没了她的肺部。她看到两名医生并进行了放射扫描。医院的电脑读取了她的生命体征，估计她在住院期间死亡的几率为9.3％。然后轮到Google了。该公司创建的一种新算法对该女性进行了阅读--175,639个数据点 - 并对其死亡风险进行了评估：19.9％。她在几天内过世了。 谷歌5月份发表了一篇关于神经网络保健潜力的研究报告，这是一种人工智能软件，它特别擅长使用数据自动学习和改进。谷歌已经创建了一个工具，可以预测一系列病人的结果，包括人们可以在医院呆多久，重新入场的几率以及很快死亡的机会。最让医学专家们印象深刻的是，谷歌能够筛选以前不可及的数据：以PDF格式或以旧图记录的笔记。神经网络了所有这些不守规矩的信息，然后吐出预测。它比现有技术更快，更准确。谷歌的系统甚至显示了哪些记录导致了结论。医院，医生和其他医疗保健提供者多年来一直在努力更好地使用电子健康记录和其他患者数据的库存。在正确的时间共享和突出显示更多的信息可以生命 - 至少可以帮助医务人员在文书工作上花费更少的时间，并在患者护理上花费更多时间。但是目前的健康数据挖掘方法成本高昂，麻烦且耗时。 谷歌人工智能如何计算晚期乳腺癌女性死亡时间？机器预测病人死亡？斯坦福大学的副教授Nigam Shah表示，在今天的预测模型上花费的时间中，有80％的时间花在了使数据可用的“scut工作”上，他在谷歌的研究论文中撰写了合着，发表在Nature 。谷歌的方法避免了这一点。“你可以扔进厨房水槽，不必担心，”沙阿说。AI的首席Jeff Dean在5月份告诉彭博新闻时，谷歌的下一步是将这一预测系统转移到诊所。院长的健康研究部门 - 有时被称为医学大脑 - 正在研究一系列人工智能工具，这些工具可以预测症状和疾病，其准确性水平正在满足希望和警报。 在公司内部，这项举措引发了很多兴奋。“他们终于找到了一个具有商业承诺的AI新应用程序，”一个Google员工说。由于Alphabet Inc.的谷歌在2016年宣布自己是“AI-first”公司，因此该领域的大部分工作都用于改进现有的互联网服务。来自Medical Brain团队的进展让Google有机会打入一个崭新的市场 - 联合创始人Larry Page和Sergey Brin一再尝试过。这些日子里，医疗保健软件大部分都是用手工编写的。相比之下，谷歌的方法是机器学会解析数据的方法，“可以跳过所有其他方法”，Vil Bajaj，Verily的一位高管，字母健康护理部门以及投资公司Foresite Capital的董事总经理。“他们明白什么问题值得解决，”他说。“他们现在已经做了足够多的小实验，以确切知道富有成效的方向。” Dean设想AI系统将医生转向某些药物和诊断。另一位谷歌研究人员表示，现有的模型错过了明显的医疗事件，包括患者是否进行过手术。这位人士将现有的手工编码模型描述为“医疗保健中的一个明显的，巨大的障碍”。该人士要求不被辨认讨论正在进行的工作。尽管人们对Google的潜力感到乐观，但利用AI来改善医疗保健仍然是一项巨大的挑战。其他公司，特别是IBM的沃森公司，已经尝试将AI应用于医药领域，但是在节省资金和将技术整合到偿付系统方面取得的有限。 Google长期以来一直在寻求访问数字医疗记录，结果也不尽相同。对于最近的研究，这家互联网巨头与加利福尼亚大学，大学以及大学达成了460亿件匿名患者数据交易。谷歌的人工智能系统为每家医院创建了预测模型，而不是解析两者间的数据，这是一个更难的问题。对所有医院来说，解决方案将更具挑战性。Google正在努力确保新合作伙伴获取更多记录。 进一步深入健康只会增加Google对我们的大量信息。“数据公司Immuta的首席隐私官Andrew Burt说：”像Google和其他技术巨头这样的公司将具有独特的，几乎垄断的能力，能够利用我们产生的所有数据。“ 他和儿科肿瘤学家Samuel Volchenboum写了一篇专栏文章，声称应该防止这些数据成为“仅有的几家公司的省份”，就像谷歌的在线广告一样。 谷歌在病人信息方面正在谨慎行事，尤其是在对数据收集的审查日益增加的情况下。去年，英国监管机构耳光 DeepMind，另一个字母AI实验室，用于测试分析的公共医疗记录没有告诉他们的信息会像下面这样的患者使用的应用程序。通过最新的研究，谷歌及其医院合作伙伴认为他们的数据是匿名的，安全的，并经患者许可使用。Volchenboum表示，如果该公司扩大到小型医院和医疗保健网络，那么该公司可能会在数据严谨性方面遇到困难。 尽管如此，Volchenboum认为这些算法可以生命和。他希望健康记录会与其他统计数据混杂在一起。最终，AI模型可以包括当地天气和交通信息 - 影响患者结果的其他因素。“这几乎就像医院是一个有机体，”他说。很少有公司比Google更好地分析这种有机体。该公司和它的表兄弟Verily正在开发追踪更多生物信号的设备。即使消费者没有大规模采用可穿戴式健康追踪器，Google也有大量其他数据井可供挖掘。它知道天气和交通。Google的Android手机可以人们走的方式，测量衰退等一些有价值的信息以及其他疾病。所有这一切都可以投入到医疗算法汤中。 医疗记录只是Google的AI保健计划的一部分。其医学大脑已经为放射学，眼科学和心脏病学展开了AI系统。他们也在跟皮肤科调情。工作人员创建了一个应用程序来检测恶性皮肤损害 一位产品经理在办公室里走来走去，手臂上有15个假纹身进行测试。AI老板院长强调，这种实验依赖于严肃的医疗顾问，而不仅仅是好奇的软件编码人员。谷歌正在印度启动一项新的试验，该试验使用其AI软件对眼睛图像进行筛查，以了解称为糖尿病性视网膜病的早期症状。Dean说，在发布之前，Google有三名视网膜专家对早期研究结果进行了激烈辩论。 随着时间的推移，Google可能会将这些系统授权给诊所，或者通过公司的云计算部门将其作为一种诊断即服务销售给他们。微软公司是的云计算竞争对手，也在开展预测性AI服务。为了将产品进行商业化，Google首先需要掌握更多的记录，这些记录在医疗服务提供商中往往差异很大。谷歌可以购买它们，但这可能不会与监管机构或消费者保持一致。大学分校和大学的交易不是商业性的。 目前，该公司表示，现在就解决商业模式还为时过早。在5月份Google年度开发者大会上，医学大脑Lily Peng走过了研究团队的研究结果，指出人类发现心脏病的风险。“再次，”她说。“我想强调，这真的很早。”返回搜狐，查看更多 与兵妹妹在机房 |