工厂产生的大量数据对于很多传统制造企业来说是一个挑战,同时，大量本地存储的数据也可能会因计算机硬盘、火灾或其它方面的原因而产生丢失的风险。企业应该如何收集和分析这些数据，并将这些数据提供给所需要的人员？随着时间的推进，软件和数据存取技术也在不断的进步。 即使有了计算机维护管理系统，也很难利用所收集的电压、温度、电流和振动等技术参数的典型范围来做分析。要从上述数据中得出工厂所有资产的故障模式，是一个耗时巨大的工程。 随着物联网、大数据、移动应用等新一轮信息技术的发展，全球化工业革命开始提上日程，工业转型开始进入实质阶段。智能工厂自动化作为工业智能化发展的重要实践模式，推出的创新型数据采集终端，已经引发行业的广泛关注。数据采集系统作为生产过程信息的收集手段，成为连接底层自动化系统与高层信息化系统的桥梁，为企业信息化提供有效的基础数据，包括工艺参数、设备数据、质量数据、能源数据、干预干扰数据等等。数据采集将管理同生产紧密结合，使得系统形成“信息源于生产，又最终指导生产”的闭环有效系统。 现代化的数据采集终端带有配套的嵌入式软件，工作人员可以根据生产环境的需要进行模块化编程来适应不同生产设备，大大的提高生产的智能自动化。 数据采集系统作为生产过程信息的收集手段，实现了数据采集的灵活性，为企业信息化提供有效的数据依据，已经成为生产企业的重要依据。解决了瓶颈问题，提高生产效率。 |