顾顺章灭门案来自伦敦帝国理工学院和大学的国际研究团队，刚刚展示了他们打造的一套新型人工智能（AI）系统。与现有的常规医疗手段相比，其声称能够更加有效地预测卵巢癌，从而大幅提升患者的存活率。研究一作Eric Aboagye 解释称： 通常医生会采用包括CT 扫描和血液检查在内的多种常规检测手段，其中CT 扫描医生的后续治疗决策，提供了相当重要的指导。 据悉，研究人员们借助机器学习算法，对AI 进行了专项训练—— 分析来自364 名女性的10 年CT 扫描和组织样本数据。 系统会评估肿瘤的四种特征—— 结构、形状、大小、以及基因组成—— 然后为每位患者预测放射性预后载体（RPV）的危害等级。 RPV 评分越高，意味着存活率越低。研究发现，那些得分偏高的受试者，对化疗的疗效反应较差，两年内死于癌症的可能性有所增加。 总体而言，与传统诊断方法相比，该系统在预测患者存活率方面的准确度，前者的四倍左右。论文合著者Andrea Rockall 表示： 当然，在大范围推广之前，其需要在更大规模的患者群体中验证该系统的功效。研究人员称，其能够在几分钟内，完成患者的数据集分析、并给出RPV 评分。 有关这项研究的详情，已经发表在今日出版的《自然·通讯》（ Nature Communications ）期刊上。原标题为： 标签：卵巢癌 患者 ai 存活率 伦敦帝国理工 癌症 医生 疾病 医疗 医疗保健 临床医生 自然通讯 进程 放射性 基因 图像 教授 计算机 伦敦帝国理工学院 功效
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